پهپاد و هوش مصنوعی در تعقیب پشه‌ها!
در جنگل‌های آمازون واقع در پرو، بیماری‌های استوایی خطر فزاینده‌ای را ایجاد می‌کنند و دانشمندان به فناوری‌های پیشرفته، از جمله هواپیماهای بدون سرنشین و هوش مصنوعی روی آورده‌اند تا سعی کنند قبل از شروع شیوع بیماری آن را متوقف کنند.
گابریل کاراسکو(Gabriel Carrasco)، که این پروژه تحقیقاتی را رهبری می‌کند، می‌گوید: افزایش تب دنگی نشان می‌دهد که چگونه تغییرات آب و هوایی بر کشورهای در حال توسعه و گرمسیری تأثیر می‌گذارند. حتی اگر این کشورها ردپای کربن بسیار کمتری نسبت به کشورهای صنعتی داشته باشند.
کاراسکو می‌گوید: وقوع رویدادها بیشتر شده است. به عنوان مثال، ال نینو اکنون نسبت به چند سال پیش بیشتر ایجاد می‌شود. وقایعی مانند سیل و رویدادهای گرمای شدید در مناطقی وجود دارد که پیش از این گزارش نشده بود.
گرما و طوفان‌های شدید می‌تواند زمینه‌ای ایده‌آل برای پرورش پشه‌ها باشد.
محققانی مانند کاراسکو و برایان فرناندز(Bryan Fernandez) از هواپیماهای بدون سرنشین برای گرفتن تصاویری با وضوح بالا در داخل و اطراف آمازون استفاده می‌کنند و به دنبال آب‌هایی می‌گردند که می‌توانند مکان‌هایی برای تکثیر پشه‌ها باشند. پهپادها هر سه ثانیه عکس می‌گیرند و این تصاویر به تصاویری سه بعدی تبدیل می‌شوند که آب و جنگل زدایی را ردیابی می‌کنند. این گروه همچنین از حسگرهای آب و هوا برای ردیابی شرایط و دستگاه‌های ضبط کوچک برای نظارت بر تغییرات در مناطقی که در آن پرسه می‌زنند استفاده می‌کنند.
سپس این اطلاعات به یک هوش مصنوعی داده می‌شود. فرناندز می‌گوید: این مدلی است که می‌تواند پیش بینی کند یک بیماری کجا می‌تواند ایجاد شود.
کاراسکو توضیح داد: اکنون ایده این است که چگونه می‌توانیم آن مدل‌ها را بسیار دقیق‌تر و با جزئیات بسیار بیشتر بسازیم.
کاراسکو می‌گوید که امید این است که این فناوری در مناطقی در سراسر جهان با داروها، واکسن‌ها و پزشکان محدود گسترش یابد. دانستن محل احتمال انتشار بیماری می‌تواند به این مناطق کمک کند تا منابع را به صورت استراتژیک مستقر کنند.
کاراسکو افزود: کاری که ما در تلاشیم انجام دهیم این است که به مردم مناطق واقعا فقیر کمک کنیم تا زنده بمانند.
